همه نوشته‌های محمد سلطان پور

تشخیص عیوب سطحی یکی از کاربردهای کلیدی سیستم‌های بینایی ماشین در صنایع مختلف از جمله خودروسازی، الکترونیک، بسته‌بندی و نساجی است. با خودکارسازی فرآیند بازرسی، تولیدکنندگان می‌توانند به سرعت بالا، کیفیت پایدار و کاهش هزینه‌ها نسبت به بازرسی دستی دست یابند. در این نوشته به اصول، روش‌ها و بهترین شیوه‌های تشخیص عیوب سطحی با استفاده…

در عصر صنعت ۴.۰، بینایی ماشین خطرات صنعتی به‌عنوان فناوری کلیدی در خودکارسازی کنترل کیفیت، افزایش بهره‌وری و پیشبرد تولید هوشمند شناخته می‌شود. سیستم‌های بینایی خطرات صنعتی با بهره‌گیری از دوربین‌ها، نورپردازی، اپتیک و الگوریتم‌های پیشرفته، قادرند محصولات را با سرعت و دقت بسیار فراتر از توان انسان بازرسی کنند، ربات‌ها را هدایت کنند و…

تشخیص فرم در بینایی ماشین، فناوری مهمی است که به کامپیوترها امکان می‌دهد الگوها، اشکال و ساختارهای بصری را در تصاویر یا ویدئوها تفسیر و درک کنند. با تقلید از ادراک بصری انسان، سیستم‌های بینایی ماشین مجهز به قابلیت‌های تشخیص فرم می‌توانند اشیاء را شناسایی کرده، اشکال را طبقه‌بندی کنند و اطلاعات معناداری را از…

تشخیص چهره در بینایی ماشین یکی از جذاب‌ترین و پرکاربردترین شاخه‌های بینایی ماشین و هوش مصنوعی است. همان‌طور که انسان‌ها به طور ذاتی توانایی شناسایی چهره افراد، تفسیر احساسات یا بازشناسی افراد براساس ویژگی‌های صورت را دارند، توسعه این توانمندی‌ها در ماشین‌ها سال‌ها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. نتیجه این تلاش‌ها، تولد و پیشرفت…

بینایی ماشین نحوه درک و تعامل ماشین‌ها با جهان را متحول کرده و در برنامه‌هایی از خودروهای خودران تا تصویربرداری پزشکی به‌کار می‌رود. در صدر فریم‌ورک‌های یادگیری عمیقی که توسعه در بینایی ماشین را ساده و کارآمد می‌کنند، Keras قرار دارد—یک API سطح بالا برای شبکه‌های عصبی که با پایتون نوشته شده است. Keras با…