همه نوشته‌های محمد سلطان پور
بینایی ماشین در بازرسی جوش
جوشکاری یک فرایند حیاتی در صنایع متعدد—خودروسازی، هوافضا، ساخت‌وساز، انرژی، کشتی‌سازی و غیره—است. تضمین کیفیت جوش مستقیماً بر ایمنی، دوام و عملکرد قطعات نهایی تأثیر می‌گذارد. روش‌های سنتی بازرسی جوش شامل معاینه چشمی، آزمون ذرات مغناطیسی، آزمون نفوذ رنگی و آزمون‌های اولتراسونیک یا رادیوگرافی هستند. در حالی که این تکنیک‌های آزمون غیرمخرب (NDT) همچنان ارزشمند…
مشاهده ادامهبازرسی بسته‌بندی محصولات با بینایی ماشین
در محیط تولید پرسرعت امروزی، تضمین کیفیت و یکپارچگی بسته‌بندی محصولات از اهمیت بالایی برخوردار است. انتظارات مصرف‌کننده، الزامات قانونی و شهرت برند همه بر پایه تحویل بسته‌بندی‌های باکیفیت و بدون نقص شکل گرفته‌اند. روش‌های بازرسی دستی که در گذشته رایج بودند به‌تدریج ناکافی می‌شوند؛ زیرا این روش‌ها زمان‌بر، وابسته به خطای انسانی و غیرقابل…
مشاهده ادامهکلید بهره‌وری: نگاهی عمیق به بارکدخوان اسکنر
در عصری که داده، سرعت و دقت نقش اساسی دارند، کسب‌وکارها بیش از پیش به تکنولوژی بارکدخوان اسکنر برای بهینه‌سازی عملیات، کاهش خطاها و ارائه خدمات بهتر به مشتریان اتکا می‌کنند. از خرده‌فروشی و تولید تا لجستیک و مراقبت‌های بهداشتی، اسکنرهای بارکدخوان به ابزاری ضروری تبدیل شده‌اند. یکی از پیشگامان این حوزه، شرکت هایک ربات(Hikrobot)…
مشاهده ادامهدوربین صنعتی برای بسته‌بندی: راهنمای جامع و کاربردی
در صنعت بسته‌بندی، سرعت، دقت و اطمینان از کیفیت محصولات، سه عامل اساسی برای حفظ رقابت‌پذیری و ارتقاء سطح خدمات مشتریان است. پیشرفت‌های فناوری تصویربرداری و استفاده از دوربین‌های صنعتی (Machine Vision Cameras) تحولی اساسی در فرآیندهای بسته‌بندی ایجاد کرده است. این دوربین‌ها قادرند با سرعت بالا و دقت میلی‌متری، جنبه‌های مختلف بسته‌بندی را تحت…
مشاهده ادامهدوربینهای صنعتی در سیستم‌های پارکینگ هوشمند
سیستم‌های پارکینگ هوشمند با استفاده از فناوری‌های پیشرفته، بهینه‌سازی استفاده از فضا، کاهش ترافیک و بهبود رضایت کاربران را در شهرهای شلوغ ممکن می‌سازند. در مرکز این سیستم‌ها، دوربین‌های صنعتی قرار دارند—دستگاه‌های تصویربرداری قدرتمند و پایدار که برای کار در محیط‌های سخت طراحی شده و داده‌های دقیق و بلادرنگ را فراهم می‌کنند. در این مقالهٔ…
مشاهده ادامهآستانهگذاری در بینایی کامپیوتر: تکنیکی ساده برای تقسیم‌بندی دقیق تصاویر
آستانه‌گذاری در بینایی کامپیوتر (Threshold Segmentation) یکی از ساده‌ترین اما اساسی‌ترین تکنیک‌ها در بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر است. در این روش، یک تصویر خاکستری یا رنگی به یک تصویر دودویی تبدیل می‌شود که در آن هر پیکسل بسته به مقدار شدت نور آن، به بیش‌زمینه (foreground) یا پس‌زمینه (background) اختصاص می‌یابد. با وجود سادگی…
مشاهده ادامهتشخیص میوه‌های سالم و معیوب با استفاده از پردازش تصویر
در سال‌های اخیر، کاربرد تکنیک‌های پردازش تصویر در کنترل کیفیت محصولات کشاورزی توجه ویژه‌ای جلب کرده است. از میان وظایف مختلف، تشخیص میوه‌های سالم و معیوب از اهمیت بالایی برخوردار است تا ایمنی غذایی تضمین شده، ضایعات کاهش یافته و عملیات زنجیره تأمین بهینه شود. بازرسی دستی سنتی نیازمند نیروی انسانی زیاد، ذهنی و مستعد…
مشاهده ادامهفیلترگذاری تصویر در بینایی ماشین: راهنمایی برای مبتدیان
مقدمه در دنیای به‌سرعت در حال پیشرفت تولید و اتوماسیون، بینایی ماشین به عنوان یکی از تکنولوژی‌های بنیادین مطرح شده است که به ماشین‌ها امکان “دیدن” و تفسیر داده‌های بصری را می‌دهد. در قلب بینایی ماشین، تکنیکی اساسی به نام فیلترگذاری تصویر قرار دارد که نقش مهمی در بهبود کیفیت تصویر، کاهش نویز و استخراج…
مشاهده ادامهتحولی در کنترل بسته بندی با دوربین‌های هوشمند: مرور سری SC3000 هایک ربات
Modern packaging lines تحت فشار زیادی هستند تا محصولات بی‌نقص را با سرعت بالا تحویل دهند و در عین حال ردیابی کامل و انطباق با مقررات را حفظ کنند. از صنایع غذایی و دارویی گرفته تا لوازم آرایشی و الکترونیک مصرفی، هر نقص—چه یک برچسب چاپ‌نشده، یک بارکد گمشده یا یک درز ناصحیح—می‌تواند به فراخوان‌های…
مشاهده ادامهشناسایی خرابی قطعات: تضمین کیفیت و قابلیت اطمینان در صنعت مدرن
در محیط‌های پیچیده تولید و صنعت امروز، تضمین کیفیت و قابلیت اطمینان هر قطعه به‌صورت جداگانه ضروری است. شناسایی خرابی قطعات—چه فعالیت مکانیکی باشند، چه مدارهای الکترونیکی یا بسته‌بندی محصولات مصرفی—نقش کلیدی در جلوگیری از توقف ناخواسته خط تولید، حوادث ایمنی و هزینه‌های گارانتی دارد. روش‌های پیشرفته از ترکیب بینایی ماشین، حسگرها، تحلیل سیگنال و…
مشاهده ادامهالگوریتم YOLO از صفر تا پیشرفته: تشخیص اشیای بلادرنگ با نگاهی عمیق به نسخه‌های v1 تا v8
در سال‌های اخیر، حوزهٔ بینایی ماشین با پیشرفت‌های شگفت‌انگیزی در یادگیری عمیق روبه‌رو شده است. در میان دستاوردهای متعدد، خانوادهٔ الگوریتم‌های YOLO (You Only Look Once) به‌خاطر ترکیب منحصربه‌فرد سرعت و دقت، برجسته شده‌اند. برخلاف تشخیص‌های سنتی دو مرحله‌ای که ابتدا پیشنهاد نواحی (Region Proposals) و سپس طبقه‌بندی و اصلاح جعبه‌ها را انجام می‌دادند (مانند…
مشاهده ادامهالگوریتمهای بینایی ماشین: قلب تپنده پردازش تصویر در دنیای هوشمند
الگوریتم‌های بینایی ماشین ستون فقرات سیستم‌هایی هستند که به کامپیوترها و ماشین‌ها امکان «دیدن» و تفسیر دنیای بصری را می‌دهند. از هدایت ربات‌های صنعتی در خطوط تولید تا تأمین بخش ادراکی خودروهای خودران، این الگوریتم‌ها داده‌های خام پیکسلی را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کنند. در این مقاله به بررسی دسته‌های اصلی الگوریتم‌های بینایی ماشین، مراحل…
مشاهده ادامه