همه نوشته‌های محمد سلطان پور

مقدمه در دنیای به‌سرعت در حال پیشرفت تولید و اتوماسیون، بینایی ماشین به عنوان یکی از تکنولوژی‌های بنیادین مطرح شده است که به ماشین‌ها امکان “دیدن” و تفسیر داده‌های بصری را می‌دهد. در قلب بینایی ماشین، تکنیکی اساسی به نام فیلترگذاری تصویر قرار دارد که نقش مهمی در بهبود کیفیت تصویر، کاهش نویز و استخراج…

در سال‌های اخیر، حوزهٔ بینایی ماشین با پیشرفت‌های شگفت‌انگیزی در یادگیری عمیق روبه‌رو شده است. در میان دستاوردهای متعدد، خانوادهٔ الگوریتم‌های YOLO (You Only Look Once) به‌خاطر ترکیب منحصربه‌فرد سرعت و دقت، برجسته شده‌اند. برخلاف تشخیص‌های سنتی دو مرحله‌ای که ابتدا پیشنهاد نواحی (Region Proposals) و سپس طبقه‌بندی و اصلاح جعبه‌ها را انجام می‌دادند (مانند…

الگوریتم‌های بینایی ماشین ستون فقرات سیستم‌هایی هستند که به کامپیوترها و ماشین‌ها امکان «دیدن» و تفسیر دنیای بصری را می‌دهند. از هدایت ربات‌های صنعتی در خطوط تولید تا تأمین بخش ادراکی خودروهای خودران، این الگوریتم‌ها داده‌های خام پیکسلی را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کنند. در این مقاله به بررسی دسته‌های اصلی الگوریتم‌های بینایی ماشین، مراحل…

ردیابی اشیاء در بینایی ماشین تکنولوژی محوری است در چشم‌انداز رو به رشد اتوماسیون، رباتیک، نظارت تصویری و واقعیت افزوده. در حقیقت، ردیابی اشیاء فرایند یافتن و دنبال کردن یک یا چند هدف متحرک در گذر زمان با استفاده از دوربین است. با برآورد موقعیت و مسیر حرکتی اهداف در هر فریم، سیستم‌های بینایی ماشین…

  در دنیای پرشتاب فناوری، بینایی ماشین (Computer Vision) یکی از حوزه‌هایی است که تأثیر عمیقی بر صنایع مختلف گذاشته است. از خودروهای خودران گرفته تا سیستم‌های نظارت تصویری و حتی کاربردهای روزمره مانند تشخیص چهره در گوشی‌های هوشمند، همه به توانایی ماشین برای “دیدن” و “درک کردن” تصاویر و ویدئوها متکی هستند.یکی از مفاهیم…

در دنیای امروز که فناوری به سرعت در حال پیشرفت است، بینایی ماشین و یادگیری ماشین نقشی کلیدی در تحلیل و پردازش داده‌های تصویری ایفا می‌کنند. یکی از مفاهیم بنیادی در این حوزه، طبقه‌بندی تصویر (Image Classification) است. در این مقاله به بررسی چیستی، مراحل، الگوریتم‌های بکار رفته، کاربردها، چالش‌ها و روندهای آتی این حوزه…