راهنمای جامع پردازش تصویر: تکنیک‌ها، کاربردها و دوربین‌های Hikrobot
پردازش تصویر یک حوزه در حال رشد سریع است که نقش مهمی در زمینه‌های مختلف مانند بینایی کامپیوتر، تصویربرداری پزشکی، سنجش از دور و اتوماسیون صنعتی ایفا می‌کند. توانایی استخراج اطلاعات معنادار از تصاویر، صنایع…
پردازش تصویر یک حوزه در حال رشد سریع است که نقش مهمی در زمینه‌های مختلف مانند بینایی کامپیوتر، تصویربرداری پزشکی، سنجش از دور و اتوماسیون صنعتی ایفا می‌کند. توانایی استخراج اطلاعات معنادار از تصاویر، صنایع مختلف را متحول کرده است و به ماشین‌ها و تجهیزات این امکان را می‌دهد که اشیا را شناسایی کنند، حرکات را دنبال کنند و بر اساس ورودی‌های بصری تصمیم‌گیری کنند. از مراقبت‌های بهداشتی تا رباتیک، کاربردهای پردازش تصویر همه‌جا حاضر هستند.
این پست وبلاگ به بررسی مبانی پردازش تصویر می‌پردازد و تکنیک‌ها و کاربردهای کلیدی آن را بررسی می‌کند. همچنین نگاهی دقیق‌تر به نحوه استفاده دوربین‌های Hikrobot، یکی از برندهای پیشرو در بینایی ماشین، از تکنیک‌های پیشرفته پردازش تصویر برای بهبود اتوماسیون صنعتی خواهیم داشت.
مبانی پردازش تصویر
پردازش تصویر چیست؟
در اصل، پردازش تصویر شامل انجام مجموعه‌ای از عملیات بر روی یک تصویر به منظور بهبود کیفیت آن یا استخراج اطلاعات مفید است. این عملیات می‌توانند به سادگی تنظیم روشنایی و کنتراست باشند یا به پیچیدگی شناسایی اشیا، تشخیص لبه‌ها و تطبیق الگوها.
پردازش تصویر به دو دسته اصلی تقسیم می‌شود:
– پردازش تصویر آنالوگ: این نوع پردازش به پردازش تصاویر در قالب آنالوگ مربوط می‌شود که معمولاً در زمینه‌هایی مانند عکاسی و تلویزیون استفاده می‌شود.
– پردازش تصویر دیجیتال: در مقابل، پردازش تصویر دیجیتال شامل دستکاری تصاویر دیجیتال با استفاده از الگوریتم‌ها است. امروزه پردازش تصویر دیجیتال به دلیل در دسترس بودن گسترده دستگاه‌های دیجیتال مانند دوربین‌ها، تلفن‌های هوشمند و رایانه‌ها شکل رایج‌تری است.
اهداف اصلی پردازش تصویر شامل موارد زیر است:
– بهبود تصویر: بهبود کیفیت بصری یک تصویر تا آن را برای یک کاربرد خاص مناسب‌تر سازد.
– بازسازی تصویر: اصلاح نقص‌های موجود در تصویر که ممکن است به دلیل نویز یا دیگر انواع انحراف ایجاد شده باشند.
– بخش‌بندی تصویر: تقسیم یک تصویر به بخش‌ها یا نواحی معنادار برای تجزیه و تحلیل بیشتر.
– تشخیص و شناسایی اشیا: شناسایی و طبقه‌بندی اشیا درون یک تصویر.
– فشرده‌سازی تصویر: کاهش اندازه فایل تصویر برای ذخیره‌سازی یا انتقال.
تکنیک‌های کلیدی در پردازش تصویر
پیش‌پردازش تصویر
پیش‌پردازش اولین مرحله در پردازش تصویر است و شامل آماده‌سازی تصویر برای تجزیه و تحلیل بیشتر می‌باشد. این مرحله شامل عملیاتی مانند کاهش نویز، هموارسازی تصویر و تنظیم کنتراست است. تکنیک‌های رایج پیش‌پردازش عبارتند از:
– کاهش نویز: تصاویر اغلب حاوی نویز هستند که ممکن است به دلیل شرایط نوری ضعیف، نقص‌های حسگر یا خطاهای انتقال ایجاد شده باشد. تکنیک‌هایی مانند فیلتر گوسی و فیلتر میانه برای حذف نویز استفاده می‌شوند.
– یکسان‌سازی هیستوگرام: این تکنیک کنتراست تصویر را با توزیع مجدد مقادیر شدت بهبود می‌بخشد و جزئیات بیشتری را قابل مشاهده می‌کند.
– تغییر اندازه و برش تصویر: تغییر اندازه تصویر ابعاد آن را تغییر می‌دهد، در حالی که برش، بخش‌های غیرضروری تصویر را حذف می‌کند.
تشخیص لبه
تشخیص لبه تکنیکی است که برای شناسایی مرزهای اشیا درون یک تصویر استفاده می‌شود. این تکنیک برای تشخیص اشیا، بخش‌بندی تصویر و استخراج ویژگی‌ها ضروری است. الگوریتم‌های محبوب تشخیص لبه شامل موارد زیر هستند:
– عملگر سوبل: روشی مبتنی بر گرادیان که تفاوت شدت بین پیکسل‌های همسایه را برای تشخیص لبه‌ها محاسبه می‌کند.
– آشکارساز لبه Canny: یک الگوریتم چندمرحله‌ای که با جستجوی نواحی تغییر شدت سریع، لبه‌ها را تشخیص می‌دهد و در عین حال نویز را کاهش می‌دهد.
بخش‌بندی تصویر
بخش‌بندی تصویر فرآیند تقسیم یک تصویر به نواحی مجزا بر اساس ویژگی‌های پیکسل‌ها مانند رنگ، شدت یا بافت است. این تکنیک معمولاً در تصویربرداری پزشکی، تشخیص اشیا و شناسایی چهره استفاده می‌شود. تکنیک‌های بخش‌بندی شامل موارد زیر هستند:
– آستانه‌گذاری: روشی ساده که یک تصویر خاکستری را به یک تصویر دودویی تبدیل می‌کند. پیکسل‌های بالاتر از مقدار آستانه به عنوان یک شی و پیکسل‌های پایین‌تر به عنوان شیء دیگر طبقه‌بندی می‌شوند.
– خوشه‌بندی K-means: یک الگوریتم یادگیری ماشین که پیکسل‌ها را بر اساس شباهت آن‌ها به خوشه‌ها گروه‌بندی می‌کند و معمولاً برای بخش‌بندی مبتنی بر رنگ استفاده می‌شود.
عملیات مورفولوژیک
عملیات مورفولوژیک برای پردازش تصاویر دودویی استفاده می‌شوند که از پیکسل‌های سیاه و سفید تشکیل شده‌اند. این عملیات به پالایش ساختار یک شی در تصویر کمک می‌کنند. عملیات مورفولوژیک رایج شامل موارد زیر هستند:
– اتساع: مرزهای اشیا را در یک تصویر بزرگتر می‌کند و سوراخ‌های کوچک را پر می‌کند.
– فرسایش: مرزهای اشیا را کاهش داده و نقص‌های کوچک و نویز را حذف می‌کند.
– باز و بسته کردن: این‌ها ترکیبی از اتساع و فرسایش هستند که به پالایش شکل اشیا کمک می‌کنند.
تبدیل تصویر
تبدیل تصویر شامل تغییر ظاهر یا ساختار یک تصویر با استفاده از توابع ریاضی است. تبدیل‌های رایج شامل موارد زیر هستند:
– تبدیل فوریه: تصویری را از حوزه فضایی به حوزه فرکانسی تبدیل می‌کند و برای فیلتر کردن و فشرده‌سازی تصویر مفید است.
– تبدیل موجک: تصویری را به اجزای فرکانسی مختلف تبدیل می‌کند و امکان تجزیه و تحلیل چندرزولوشنی را فراهم می‌آورد.
استخراج ویژگی
استخراج ویژگی شامل شناسایی ویژگی‌ها یا الگوهای مهم در یک تصویر برای تجزیه و تحلیل بیشتر است. این ویژگی‌ها می‌توانند شامل لبه‌ها، گوشه‌ها، بافت‌ها یا اشکال باشند. تکنیک‌های محبوب استخراج ویژگی شامل موارد زیر هستند:
– تبدیل ویژگی مقیاس‌ناپذیر (SIFT): ویژگی‌های محلی را در تصاویر شناسایی و توصیف می‌کند و برای شناسایی اشیا مفید است.
– هیستوگرام گرادیان‌های جهت‌دار (HOG): توزیع جهت‌های گرادیان را در یک تصویر ثبت می‌کند و معمولاً برای تشخیص افراد و اشیا استفاده می‌شود.
طبقه‌بندی تصویر و شناسایی اشیا
طبقه‌بندی تصویر به یک تصویر بر اساس محتوای آن برچسبی اختصاص می‌دهد، در حالی که شناسایی اشیا شامل شناسایی و مکان‌یابی اشیای خاص در یک تصویر است. مدل‌های یادگیری عمیق، به‌ویژه شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs)، در این وظایف انقلابی ایجاد کرده‌اند زیرا به‌طور خودکار ویژگی‌ها را از تصاویر یاد می‌گیرند.
فشرده‌سازی تصویر
فشرده‌سازی تصویر اندازه فایل تصویر را کاهش می‌دهد در حالی که کیفیت بصری آن را حفظ می‌کند. این امر برای ذخیره‌سازی و انتقال، به‌ویژه در کاربردهایی مانند توسعه وب و پخش ویدئو، ضروری است. تکنیک‌های رایج فشرده‌سازی شامل موارد زیر هستند:
– فشرده‌سازی بدون اتلاف: کیفیت اصلی تصویر را حفظ می‌کند و معمولاً برای تصاویر پزشکی و نقشه‌های فنی استفاده می‌شود.
– فشرده‌سازی با اتلاف: اندازه فایل را به هزینه کاهش کیفیت کاهش می‌دهد و معمولاً برای عکس‌ها و ویدئوها استفاده می‌شود.
1.3 کاربردهای پردازش تصویر
تصویربرداری پزشکی
پردازش تصویر نقش حیاتی در تشخیص و درمان بیماری‌ها ایفا می‌کند. تکنیک‌هایی مانند MRI، سی‌تی اسکن، و اشعه ایکس به شدت به پردازش تصویر متکی هستند تا کیفیت تصویر را بهبود دهند، ناهنجاری‌ها را شناسایی کنند و روش‌های جراحی را هدایت کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های بخش‌بندی به یافتن تومورها کمک می‌کنند و تکنیک‌های بهبود تصویر وضوح تصاویر پزشکی را بهبود می‌بخشند.
وسایل نقلیه خودران
خودروهای خودران به تکنیک‌های پیشرفته پردازش تصویر برای درک محیط خود متکی هستند. دوربین‌های نصب‌شده روی وسایل نقلیه خودران تصاویر اطراف را ثبت می‌کنند که سپس پردازش می‌شوند تا اشیا، خطوط جاده و علائم ترافیکی شناسایی شوند. پردازش تصویر در زمان واقعی تضمین می‌کند که خودرو می‌تواند تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرد و از موانع جلوگیری کند.
تشخیص چهره
فناوری تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی، تلفن‌های هوشمند و پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم‌های پردازش تصویر ویژگی‌های چهره را تجزیه و تحلیل کرده و آن‌ها را با پایگاه داده‌ای از چهره‌های شناخته شده مقایسه می‌کنند. تکنیک‌هایی مانند استخراج ویژگی، تشخیص لبه و یادگیری عمیق بخش مهمی از سیستم‌های تشخیص چهره هستند.
اتوماسیون صنعتی
در تولید و اتوماسیون صنعتی، پردازش تصویر برای کنترل کیفیت، تشخیص نقص و راهنمایی ربات‌ها استفاده می‌شود. دوربین‌های نصب‌شده روی خطوط مونتاژ، تصاویر محصولات را ثبت می‌کنند که سپس برای تشخیص نقص‌ها، اندازه‌گیری ابعاد و اطمینان از یکنواختی تجزیه و تحلیل می‌شوند.
سنجش از دور
ماهواره‌ها و پهپادها تصاویر سطح زمین را ثبت می‌کنند که برای کاربردهایی مانند نظارت بر محیط زیست، کشاورزی و مدیریت بلایا پردازش می‌شوند. تکنیک‌های پردازش تصویر مانند بخش‌بندی و طبقه‌بندی به شناسایی الگوهای استفاده از زمین، سلامت پوشش گیاهی و رشد شهری کمک می‌کنند.
واقعیت افزوده (AR)
پردازش تصویر در قلب برنامه‌های واقعیت افزوده قرار دارد، جایی که اشیای مجازی بر دنیای واقعی قرار داده می‌شوند. سیستم‌های AR از دوربین‌ها برای ثبت تصاویر محیط استفاده می‌کنند که سپس پردازش می‌شوند تا اشیا ردیابی شوند و محتوای مجازی با دنیای واقعی همسو شود.
پردازش تصویر در دوربین‌های Hikrobot
معرفی دوربین‌های Hikrobot
Hikrobot یکی از ارائه‌دهندگان پیشرو محصولات و راه‌حل‌های بینایی ماشین است که دوربین‌های صنعتی با عملکرد بالا، کنترل‌کننده‌های بینایی و دوربین‌های هوشمند ارائه می‌دهد. این دوربین‌ها برای پاسخگویی به نیازهای صنایع مختلف از جمله تولید، لجستیک و بهداشت و درمان طراحی شده‌اند، جایی که دقت و کارایی بسیار حائز اهمیت است.
دوربین‌های Hikrobot از تکنیک‌های پیشرفته پردازش تصویر برای بهبود اتوماسیون صنعتی استفاده می‌کنند و به ماشین‌ها این امکان را می‌دهند تا با استفاده از داده‌های بصری تصمیم‌گیری کنند. این دوربین‌ها در کاربردهایی مانند بازرسی کیفیت، خواندن بارکد، شناسایی اشیا و راهنمایی ربات‌ها استفاده می‌شوند.
ویژگی‌های کلیدی دوربین‌های Hikrobot
وضوح و نرخ فریم بالا
دوربین‌های Hikrobot در محدوده وسیعی از رزولوشن‌ها، از استاندارد VGA تا رزولوشن‌های فوق‌العاده بالای 50+ مگاپیکسل در دسترس هستند. این ویژگی به آن‌ها امکان می‌دهد تا تصاویر دقیقی حتی در محیط‌های با حرکات سریع ثبت کنند. نرخ فریم بالا تضمین می‌کند که دوربین‌ها می‌توانند تصاویر را در زمان واقعی ثبت کنند و آن‌ها را برای کاربردهای با سرعت بالا مانند خطوط مونتاژ و بازوی رباتیک مناسب می‌سازد.
بهبود تصویر و کاهش نویز
دوربین‌های Hikrobot با ویژگی‌های بهبود تصویر داخلی همراه هستند که به طور خودکار روشنایی، کنتراست و وضوح را تنظیم می‌کنند تا کیفیت تصویر بهبود یابد. علاوه بر این، الگوریتم‌های کاهش نویز برای به حداقل رساندن تداخل از عوامل خارجی مانند شرایط نوری و لرزش دوربین اعمال می‌شوند.
تشخیص لبه و شناسایی اشیا
دوربین‌های Hikrobot از الگوریتم‌های پیشرفته تشخیص لبه برای شناسایی مرزها و ویژگی‌های اشیا در زمان واقعی استفاده می‌کنند. این قابلیت برای کاربردهایی مانند کنترل کیفیت، جایی که دوربین باید نقص‌ها یا ناهنجاری‌ها را در محصولات تشخیص دهد، حیاتی است. الگوریتم‌های شناسایی اشیا به دوربین‌ها امکان می‌دهند تا اشیا را بر اساس معیارهای از پیش تعریف‌شده شناسایی و طبقه‌بندی کنند.
همگام‌سازی چند دوربینه
در تنظیمات صنعتی پیچیده، چندین دوربین Hikrobot می‌توانند به صورت همگام با هم کار کنند و تصاویر را از زوایا و دیدگاه‌های مختلف ثبت کنند. این قابلیت به ویژه در کاربردهایی مانند بازسازی سه‌بعدی و هدایت ربات مفید است، جایی که نمای کاملی از شیء مورد نیاز است.
تراشه‌های پردازش تصویر یکپارچه
بسیاری از دوربین‌های Hikrobot با تراشه‌های پردازش تصویر یکپارچه‌ای عرضه می‌شوند که پردازش تصاویر را روی خود دوربین انجام می‌دهند. این ویژگی نیاز به واحدهای پردازش خارجی را کاهش می‌دهد و در کاربردهای زمان واقعی سرعت تصمیم‌گیری را افزایش می‌دهد. به عنوان مثال، یک دوربین هوشمند می‌تواند تصویر را تجزیه و تحلیل کند، نقص را تشخیص دهد و بدون نیاز به ارسال تصویر به واحد پردازش مرکزی، عمل (مانند رد کردن یک محصول معیوب) را انجام دهد.
پشتیبانی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
دوربین‌های Hikrobot با چارچوب‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سازگار هستند و به کاربران این امکان را می‌دهند که مدل‌های سفارشی برای وظایف خاص مانند تشخیص نقص، شناسایی الگو و طبقه‌بندی اشیا را آموزش دهند. دوربین‌ها را می‌توان با نرم‌افزار بینایی هوش مصنوعی یکپارچه کرد تا قابلیت‌های آن‌ها بیشتر بهبود یابد.
کاربردهای دوربین‌های Hikrobot در پردازش تصویر
بازرسی کیفیت
یکی از کاربردهای اصلی دوربین‌های Hikrobot در بازرسی کیفیت است، جایی که از آن‌ها برای تشخیص نقص‌ها در محصولات استفاده می‌شود. دوربین‌ها روی خطوط تولید نصب می‌شوند تا تصاویر محصولات را هنگام عبور ثبت کنند. الگوریتم‌های پردازش تصویر این تصاویر را برای یافتن نقص‌هایی مانند خراش، انحنا یا اجزای گمشده تجزیه و تحلیل می‌کنند. اگر نقصی تشخیص داده شود، محصول برای حذف از خط تولید علامت‌گذاری می‌شود.
خواندن بارکد و کد QR
دوربین‌های Hikrobot به طور گسترده در لجستیک و انبارداری برای خواندن بارکدها و کدهای QR استفاده می‌شوند. دوربین‌ها تصاویر بسته‌ها را ثبت می‌کنند و الگوریتم‌های پردازش تصویر، بارکدها را برای بازیابی اطلاعاتی مانند شناسه محصول، مقصد و شماره پیگیری رمزگشایی می‌کنند. سپس از این اطلاعات برای اتوماسیون مرتب‌سازی و مدیریت موجودی استفاده می‌شود.
سیستم‌های بینایی رباتیک
دوربین‌های Hikrobot بخش جدایی‌ناپذیری از سیستم‌های بینایی رباتیک هستند، جایی که بازخورد بصری را به ربات‌ها ارائه می‌دهند و به آن‌ها امکان می‌دهند وظایفی مانند برداشتن و قرار دادن اشیا، مونتاژ قطعات و جوشکاری را انجام دهند. دوربین‌ها تصاویر محیط کار را ثبت می‌کنند و الگوریتم‌های پردازش تصویر اشیا را شناسایی می‌کنند، موقعیت آن‌ها را محاسبه می‌کنند و حرکات ربات را هدایت می‌کنند.
بازرسی سطح
در صنایعی مانند تولید خودرو و الکترونیک، بازرسی سطح برای اطمینان از کیفیت محصولات حیاتی است. دوربین‌های Hikrobot برای بازرسی سطح موادی مانند فلز، پلاستیک و شیشه استفاده می‌شوند تا نقص‌هایی مانند خراش، ترک و بافت‌های نامنظم شناسایی شوند. تکنیک‌های پردازش تصویر مانند تشخیص لبه و تجزیه و تحلیل بافت به شناسایی این نقص‌ها کمک می‌کنند.
تصویربرداری سه‌بعدی و اندازه‌گیری
دوربین‌های Hikrobot می‌توانند برای کاربردهای تصویربرداری سه‌بعدی و اندازه‌گیری استفاده شوند، جایی که چندین دوربین تصاویر یک شیء را از زوایای مختلف ثبت می‌کنند. این تصاویر سپس پردازش می‌شوند تا یک مدل سه‌بعدی از شیء ایجاد شود و امکان اندازه‌گیری دقیق ابعاد آن فراهم شود. این ویژگی به ویژه در صنایعی مانند هوافضا و خودروسازی که دقت بسیار بالایی مورد نیاز است، بسیار مفید است.
مزایای استفاده از دوربین‌های Hikrobot برای پردازش تصویر
دقت و صحت بالا
دوربین‌های Hikrobot به دلیل دقت و صحت بالایی که دارند، برای کاربردهایی که در آن نیاز به شناسایی حتی کوچک‌ترین نقص‌ها یا انحرافات وجود دارد، ایده‌آل هستند. ترکیب حسگرهای با وضوح بالا و الگوریتم‌های پیشرفته پردازش تصویر، تضمین می‌کند که دوربین‌ها می‌توانند جزئیات بسیار ریز را ثبت و تجزیه و تحلیل کنند.
پردازش در زمان واقعی
در محیط‌های صنعتی، پردازش در زمان واقعی برای حفظ کارایی و بهره‌وری بسیار ضروری است. دوربین‌های Hikrobot قادر به پردازش تصاویر در زمان واقعی هستند و این امکان را فراهم می‌کنند که نقص‌ها یا ناهنجاری‌ها بلافاصله شناسایی شوند و تصمیم‌گیری سریع انجام شود.
سفارشی‌سازی و انعطاف‌پذیری
دوربین‌های Hikrobot درجه بالایی از سفارشی‌سازی را ارائه می‌دهند و به کاربران این امکان را می‌دهند که دوربین‌ها را برای کاربردهای خاص تنظیم کنند. کاربران می‌توانند تنظیماتی مانند نوردهی، گین و نرخ فریم را برای بهینه‌سازی کیفیت تصویر در محیط‌های صنعتی مختلف تنظیم کنند. علاوه بر این، دوربین‌ها از الگوریتم‌های سفارشی پردازش تصویر پشتیبانی می‌کنند و به کاربران این امکان را می‌دهند که عملکرد دوربین‌ها را مطابق با نیازهای خاص خود تنظیم کنند.
دوام و قابلیت اطمینان
دوربین‌های Hikrobot برای مقاومت در برابر شرایط سخت صنعتی طراحی شده‌اند و با ویژگی‌هایی مانند بدنه‌های ضد گرد و غبار و ضد آب، مقاومت در برابر شوک و کنترل دما عرضه می‌شوند. این ویژگی‌ها تضمین می‌کنند که دوربین‌ها می‌توانند در شرایط چالش‌برانگیز به‌طور قابل اعتماد کار کنند و هزینه‌های نگهداری و خرابی را به حداقل برسانند.
یکپارچگی با سیستم‌های موجود
دوربین‌های Hikrobot با طیف وسیعی از پروتکل‌های صنعتی سازگار هستند و به راحتی می‌توانند در سیستم‌های اتوماسیون موجود ادغام شوند. این دوربین‌ها از رابط‌هایی مانند GigE، USB و CoaXPress پشتیبانی می‌کنند و این باعث می‌شود که دوربین‌ها بسیار انعطاف‌پذیر و آسان برای استفاده و استقرار باشند.
نتیجه‌گیری
پردازش تصویر یک ابزار قدرتمند است که صنایع مختلفی از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا تولید را متحول کرده است. با استخراج اطلاعات ارزشمند از تصاویر، ماشین‌ها می‌توانند وظایفی را که قبلاً تنها توسط انسان‌ها امکان‌پذیر بود، انجام دهند. دوربین‌های Hikrobot با قابلیت‌های پیشرفته پردازش تصویر، در حال پیشروی در اتوماسیون صنعتی هستند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند تا به سطوح بالاتری از دقت، کارایی و بهره‌وری دست یابند.
چه برای بازرسی کیفیت، هدایت ربات‌ها یا خواندن بارکدها، دوربین‌های Hikrobot دقت، سرعت و انعطاف‌پذیری لازم را برای پاسخگویی به نیازهای کاربردهای صنعتی مدرن ارائه می‌دهند. با استفاده از آخرین فناوری‌های پردازش تصویر، دوربین‌های Hikrobot به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا در دنیای به‌طور فزاینده خودکار و صنعتی، رقابتی باقی بمانند.
همان‌طور که فناوری همچنان در حال پیشرفت است، می‌توان انتظار داشت که تکنیک‌ها و کاربردهای پیشرفته‌تری در پردازش تصویر ظهور کنند و امکانات بیشتری را در اختیار ماشین‌ها قرار دهند تا از طریق بینایی به نتایجی شگفت‌انگیز برسند.
منبع:
What Is Image Processing : Overview, Applications, Benefits, and More
